• Job Description

  Req#: 202406-116423

  Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied healthcare needs. Together, we embrace individuality and share a passion for exceptional care. Join Roche, where every voice matters.

  The Position

  Location: Remote, within canada.

  Hours: full-time (35 hours per week)

  Length: 6 months

  At Roche, we believe out of the box to develop sophisticated analytics that benefit patients today and tomorrow. We are looking for a dedicated intern to join our team of imaging scientists and software engineers for an exciting and challenging internship. In this position, you will lead the exploration of innovative computer vision techniques for pathology image analysis and devise novel deep learning algorithms with potential applications in the broader healthcare regime. You will be connected with other interns from various analytics teams across the organization and work on an innovative project in digital pathology by applying advanced analytics and machine learning approaches to the company’s real-world imaging data .

  The opportunity:

  • Assists in the analysis of high-throughput biological data, such as Next Generation Sequencing (NGS) data, using established computational tools and pipelines. This also includes performing quality control, preprocessing, and basic statistical analysis of biological datasets.

  • Contributes to the development and implementation of computational algorithms or scripts to process and analyze biological data .

  • Stays updated on the latest developments in computational biology, genomics, and bioinformatics through literature review. This also involves summarizing relevant research papers and contributing to the understanding of current trends in the field. Additionally, generates visualizations to aid in the interpretation of biological data and assists in creating clear and informative figures for presentations and reports.

  • Works collaboratively with team members and researchers to understand project goals and contribute effectively to ongoing research initiatives. This also involves attending team meetings and presenting updates on assigned tasks. Additionally, participates in skill-building activities, training sessions, workshops, seminars, or webinars to enhance computational biology and bioinformatics skills.

  Who are you:

  • Are pursuing a MSc/PhD degree or are a recent graduate in Bioinformatics, Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Biology, Genetics, Bioengineering or related fields.

  • Fluency in one or more programming languages, preferentially, in Python, and one or more deep learning frameworks.

  • In-depth knowledge of machine learning and deep learning.

  • English proficiency required.

  Relocation benefits are not available for this posting

  Lieu : à distance, au Canada.

  Horaire : temps plein (35 heures par semaine)

  Durée : 6 mois

  Chez Roche, nous sortons des sentiers battus pour créer des procédures analytiques sophistiquées qui profitent aux patients d’aujourd’hui et de demain. Nous recherchons un stagiaire motivé pour se joindre à notre équipe de scientifiques en imagerie et d’ingénieurs en logiciels pour un stage passionnant et stimulant. À ce poste, vous dirigerez l’exploration de techniques innovantes de vision artificielle pour l’analyse d’images de pathologie et concevrez de nouveaux algorithmes d’apprentissage profond avec des applications potentielles dans le régime de soins de santé au sens large. Vous serez en contact avec d’autres stagiaires de diverses équipes analytiques de l’organisation et vous travaillerez sur un projet innovant dans le domaine de la pathologie numérique en appliquant des approches d’analytique avancée et d’apprentissage automatique aux données d’imagerie en contexte réel de l’entreprise.

  L’offre

  • Aider à l’analyse de données biologiques à haut débit, telles que les données de séquençage de nouvelle génération (SNG), à l’aide d’outils informatiques et d’une gamme de produits établis. Il s’agit également d’effectuer le contrôle de la qualité, le prétraitement et l’analyse statistique de base des ensembles de données biologiques.

  • Contribuer au développement et à la mise en œuvre d’algorithmes ou de scripts informatiques pour traiter et analyser les données biologiques.

  • Se tenir au courant des derniers développements dans le domaine de la biologie informatique, génomique et bio-informatique par le biais d’une recherche documentaire. Il s’agit également de résumer les rapports de recherche pertinents et de contribuer à la compréhension des tendances actuelles dans le domaine. De plus, générer des visualisations pour faciliter l’interprétation des données biologiques et aider à créer des figures claires et informatives à utiliser dans les présentations et les rapports.

  • Travailler en collaboration avec les membres de l’équipe et les chercheurs pour comprendre les objectifs du projet et contribuer efficacement aux initiatives de recherche en cours. Cela implique également de participer à des réunions d’équipe et de présenter des mises à jour sur les tâches assignées. De plus, participer à des activités de renforcement des compétences, à des séances de formation, à des ateliers, à des séminaires ou à des webinaires afin d’améliorer ses compétences en biologie informatique et en bio-informatique.

  Le candidat idéal

  • Prépare une maîtrise ès sciences ou un doctorat ou a récemment obtenu un diplôme en bio-informatique, informatique, science des données, mathématiques, statistiques, biologie, génétique, bio-ingénierie ou dans un domaine connexe.

  • Maîtrise un ou plusieurs langages de programmation, de préférence Python, et un ou plusieurs cadres d’apprentissage profond.

  • A une connaissance approfondie de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond.

  • La maîtrise de l’anglais est requise.

  Les avantages liés à la réinstallation ne sont pas disponibles pour cette offre d’emploi.

  Who we are

  At Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.

  Roche Pharma Canada has its office in Mississauga, Ontario and employs over 850 employees. The Mississauga facility is bright, vibrant, fosters collaboration and teamwork, and is reflective of Roche's truly innovative culture.

  As of January 4, 2022, Roche requires all new employees who work in Canada to be fully vaccinated against COVID-19 on the date they take office. This requirement is a condition of employment at Roche that applies regardless of whether the position is on a Roche campus or remotely. If you have a valid reason for not being fully immunized, which is limited to certain specific medical reasons or other valid reasons protected by applicable human rights laws, you may request an exemption and / or adaptation measures regarding this vaccination requirement.

  Roche is an Equal Opportunity Employer.

• About the company

  606018 F. Hoffmann-La Roche AG is a Swiss multinational healthcare company that operates worldwide under two divisions: Pharmaceuticals and Diagnostics.

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