• Job Description

  Req#: 219878

  Gesellschaft: Deutsche Telekom Technik GmbH
  Stellen-ID: 219878
  Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
  Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
  Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
  Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
  Wochenarbeitszeit: 38,00
  Reiseanteil: 0-25%
  Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
  Bewerbungsschluss: 09.10.2023

  
  Deutsche Telekom Technik GmbH
  Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt´s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an.

  
  
  Über uns
  

  Im Rahmen von ZUKUNFT GESTALTEN der Deutschen Telekom Technik GmbH (DTT) entstand der neue Funktionsbereich Digital Business (T-DBiz).

  Diese Mitarbeiter liefern auf die Fachbereiche der Technik ausgerichtete Methoden und Skills. Dabei dient DBIZ auch als „Incubator“ für neue Wachstumsfelder, wie Data Science/ AI.

  Die Stelle ist im Data Science & AI Team angesiedelt. Dieser Bereich unterstützt die Technik Deutschland mit einer weiten Bandbreite von Kompetenzen zu Data Science und künstlicher Intelligenz. Dabei agiert das Data Science & AI Team wie eine interne Beratungseinheit und arbeitet projektbezogen. Außerdem fördert das Data Science & AI Team einen technikweiten Austausch und das Best Practice Sharing sowie die Skillentwicklung für Data Science & AI. Dafür organisieren wir eine Data Analytics Community, die Data Analytics @ Technik Gilde, mit regelmäßigen Gildentreffen. #DTT134#

  
  
  Aufgaben
  

  Als Data Scientist (m/w/d) Digital Business entwickelst du mit dem Team von Data Scientists Datenmodelle und steuerst die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business. Du übernimmst Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von internen Kundenaccounts (Festnetz, Mobilfunk, Kernnetze, etc.), zeigst Fachbereichen den Mehrwert & Einsatzmöglichkeiten von Datenanalyse Anwendungen auf und betreibst Stakeholdermanagement. Als Produktverantwortlicher für die Entwicklung von Datenanalyse Anwendungen setzt du KI-Projekte auf, eruierst die notwendigen Voraussetzungen für die konkrete Umsetzung, evaluierst die passende Analytics Plattform, definierst Skillbedarfe und verantwortest die Umsetzung der Data Analytics Use Cases.

  • Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung.
  • Du entwickelst Data Science Methoden konzeptionell weiter, bist offen für neue Innovationen und eruierst strategisch wichtige mögliche Einsatzfelder für Data Science in der deutschen Telekom Technik (z.B. Predictive Maintenance der Netze, Security, Mobilfunkoptimierung, Glasfaser & 5G Rollout).
  • Du entwickelst eigenständig Datenanalyse-Anwendungen (z.B. skalierbare ML-Anwendungen) für umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen, großen Technik Plattformen, Geodaten, etc. und setzt diese auch in der Produktion um (um z.B. auf einem Hadoop Cluster).
  • Du setzt maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion, Ausreißer Erkennung, etc.), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren.
  • Du trägst umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene.
  • Du willst Dich in einem jungen, dynamischen und hoch motivierten Team aktiv einbringen und sind bereit Energie in den Aufbau einer neuen Einheit zu investieren. #EHE_DTTechnik#

  
  
  Profil
  

  Du verfügst über ein Studium (Data Science) oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit entsprechender Fachrichtung bzw. fachspezifischer Zusatzausbildung bzw. mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Big Data Analytics mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.

  Des Weiteren zeichnest Du Dich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

  • Mehrjährige Erfahrung als Produktowner und/oder Projektleiter, vorzugsweise in einer Unternehmensberatung im Bereich Data Science, inklusive Erfahrung in der Erstellung von Managementpräsentationen und Fähigkeit auf Top Management Level zu kommunizieren
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (vor allem Python inkl.Pandas, Scikit-Learn, Numpy/Scipy, Matplotlib)
  • Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z.B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung
  • Kenntnisse von ML-Cloudtechnologien der Hyperscaler (insb. GCP) und der zugrunde liegenden Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) sind ebenfalls wünschenswert
  • Weitere eigene Forschungsinteressen oder Kenntnisse, wie z.B. Time Series Analysis, Explainability oder vor allem Deep Learning (PyTorch, Tensorflow, …) sind willkommen

  Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

  Kontakt: Dominika Maria Goranovic
  Telefon: +43 676 8200 6347
  E-Mail: dominikamaria.goranovic@magenta.at

  https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
  https://www.linkedin.com/company/telekom

• About the company

  Deutsche Telekom AG (German pronunciation:; short form often just Telekom or DT; stylised as ·T·) is a German telecommunications company that is headquartered in Bonn and is the largest telecommunications provider in Europe by revenue.

Notice