¿Qué estamos buscando?

Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos?

• Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
• Participarás en alguno de los aprox.1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
• Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
• Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
• Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data. Más información.
• Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados.

Si te interesa formar parte de nuestro equipo, esta oportunidad es para ti.
La vacante tiene un esquema laboral híbrido, con sede en el Corporativo Torre Reforma.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Conocimientos deseables:

• Riesgo de crédito
• SAS

Conocimientos obligatorios:

• Phyton intermedio – avanzado
• Machine learning
• Manejo de grandes volúmenes de bases de datos.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, análisis de variables, limpieza y preparación de datos cruces, joins y queries .
• Estadística
• Inglés intermedio, deseable nivel avanzado.

Escolaridad:

• Lic. Físico – matemáticas, Actuaría, Ciencia de datos o a fin (titulados o en trámite)

Experiencia:

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de modelos y data scientist

Competencias:

• Toma de decisiones basada en datos.
• Capacidad de análisis para plantear soluciones.
• Trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Adaptación al cambio.
• Comunicación asertiva.
• Tolerancia a la frustración.
• Aprendizaje continuo.

Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.
Nuestros colaboradores son el motor de BBVA y nos tomamos muy en serio su bienestar. Por ello les otorgamos prestaciones que mejoren no solo su vida, sino la de sus familias. Al integrarte a nuestro equipo podrías acceder a muchos beneficios, te compartimos algunos:

• Prestaciones bancarias superiores a las de la ley.
• Seguro de vida.
• Vacaciones superiores a las de la ley.
• Plan de retiro.
• Préstamos exclusivos.
• Promociones exclusivas.
• Membresía a deportivos.
• Oportunidad de crecimiento dentro del Grupo.
• Participación en los juegos bancarios.

Nuestros valores son muy importantes, por ello te compartimos nuestro modelo de sostenibilidad y banca responsable, entra a bbva.com > Información corporativa.

Aspectos generales

En BBVA llevamos más de 80 años trabajando para nuestros clientes.
Nuestro propósito es poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
Este propósito refleja nuestro papel facilitador para ofrecer a nuestros clientes las mejores soluciones bancarias, ayudarles a tomar las mejores decisiones financieras e impactar positivamente en su vida.

La Dirección General de Riesgos es una pieza clave dentro de la organización del Grupo BBVA México, en donde participamos como un solo equipo, junto con las demás Direcciones Generales, aportando valor en cuanto a la identificación, medición y gestión de todos los tipos de riesgos que enfrentamos, nuestra principal responsabilidad reside en ofrecer las necesidades de financiamiento de personas y empresas para el desarrollo de su patrimonio o negocio.

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es data scientist. Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:

Principales responsabilidades:

• Seguimiento del desempeño de modelos estadísticos, optimización y de machine learning para el ciclo de vida de los modelos de Riesgo de crédito. La función de estos modelos puede ser predecir probabilidad de incumplimiento, ingresos y esperanza de recuperación.
• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
• Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina para dar seguimiento al desempeño de los modelos conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.

Retos del puesto:

• Satisfacer las exigencias regulatorias
• Adaptarse a un mercado altamente dinámico.