¿Qué estamos buscando?

Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos?

• Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
• Participarás en alguno de los aprox.1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
• Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
• Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
• Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data. Más información.
• Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados.

Conocimientos:

• Programación en Python
• Programación paralela en Spark
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries
• En lenguajes como Hadoop (deseable)
• SQL y/o SAS.
• Experiencia en soluciones y prácticas de modelado tradicionales y de aprendizaje automático (ML)/inteligencia artificial (IA)

Experiencia:

• 1-3 años

Formación indispensable:

• Licenciatura

Competencias y habilidades formadas en:

• Somos un solo equipo
• Emprendimiento
• Compromiso con las responsabilidades
• Aprendizaje continuo
• Decisiones basadas en dato

Oferta de valor:

Nuestro equipo es el motor de BBVA, nos tomamos muy en serio su bienestar y buscamos
otorgarles prestaciones que mejoren no solo su vida, sino también la de sus familias, al integrarte
a nuestro equipo podrías acceder a los siguientes beneficios:
Prestaciones bancarias superiores a las de la ley.

Oportunidad de crecimiento dentro del Grupo
Seguro de vida
Vacaciones superiores.
Plan de jubilación.
Promociones exclusivas para empleados.
Préstamos exclusivos para empleados.
Membresía a deportivos.
Participación en los juegos bancarios.

Y muchos beneficios más que harán tu experiencia con nosotros increíble.
Si te interesa esta oferta de empleo te invitamos a que te postules en nuestro portal de empleo BBVA Careers a través de la siguiente liga: https://careers.bbva.com/es/ Puedes conocer más sobre nosotros siguiendo @lifeatbbva en Instagram En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras.
Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona.
Si quieres saber más sobre qué es lo que hacemos en BBVA en Tecnología, visita el siguiente

enlace:https://bbva.csod.com/ux/ats/careersite/27/home?c=bbva

Aspectos generales

La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México;
participamos como un solo equipo con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la
transformación de nuestro Banco y de nuestro Grupo, nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y
operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer
mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.
El área Systems Engineering se encarga de mantener de extremo a extremo un sistema de aplicaciones, software
desarrollado por BBVA y que es clave en la capacidad que tenemos de dar servicio a nuestros clientes (interno o externo)

Lo que harás:

• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
• Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas