Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « Stage en IA hybride pour la fusion d’informations multi-sources (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Elancourt. Vous rejoindrez le département « Image Media Mining and Analytics » en charge de Concevoir, Développer et Industrialiser les briques d’IA pour les applications de Défense.

Votre stage consistera à analyser les modalités d’hybridation entre approches de type deep learning et symboliques pour la fusion d’information ([4],[5]). Le stage comprendra l’implémentation d’une approche hybride, visant à :

• Améliorer la capacité d’apprentissage (baisse du nombre de données nécessaires, taille des modèles, performances, …)

• Améliorer la capacité de généralisation, la robustesse des différentes approches.

• Fournir des capacités d’explicabilité des modèles. Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2024 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Tâches et responsabilités :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :

• Mise en œuvre d’une approche état de l’art basée sur le deep learning pour la fusion d’informations

• Analyse et intégration de mécanismes hybrides de raisonnement au niveau des approches deep learning développées précédemment

Le candidat s’appuiera sur des articles scientifiques décrivant les modalités de fusion d’informations avec des approches deep learning et s’inspirera des travaux de résumé autour de l’application des approches d’apprentissage pour les problèmes de fusion. Il prendra en compte les approches utilisées pour d’autres types d’hybridation au sein de l’équipe.

[1] Next Generation Multitarget Trackers: Random Finite Set Methods vs Transformer-based Deep Learning, Juliano Pinto, Georg Hess, William Ljungbergh, Yuxuan Xia, Lennart Svensson, Henk Wymeersch, https://arxiv.org/abs/2104.00734v3

[2] An Overview of Machine Learning Methods for Multiple Target Tracking, Chee-Yee Chong, Fusion’2021.

[3] Encodeur hybride pour la détection automatique de désinformation, Géraud Faye, Sylvain Gatepaille, Guillaume Gadek, Souhir Gahbiche, EGC 2023, vol. RNTI-E-39, pp.91-102, https://editions-rnti.fr/?inprocid=1002813

[4] Hall, Dave L.; Llinas, James (1997). "Introduction to Multisensor Data Fusion". Proceedings of the IEEE. 85 (1): 6–23. doi:10.1109/5.554205.

[5] cf. https://en.wikipedia.org/wiki/Data_fusion

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• connaissance des approches deep learning appliquées à la fusion d’informations

• connaissance des approches d’hybridation des méthodes de deep learning

• savoir exploiter des articles scientifiques pour des besoins de recherche appliquée

• appliquer les méthodes d’IA dans un contexte industriel

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de Mathématique/Informatique ou une discipline apparentée ? Vous possédez les compétences
suivantes :

• Mathématiques (statistiques, méthodes d’apprentissage)

• Informatique (python, frameworks deep learning)

• Capacité d’analyse et esprit de synthèse

Compétences linguistiques attendues :

• Anglais : intermédiaire (scientifique)

• Français : courant

Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo (~12 minutes) dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management

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