• Job Description

  Req#: R0230433

  QUI SOMMES-NOUS ?

  Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

  Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

  QUI ETES-VOUS ?

  Vous êtes étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master 2, avec une dominante mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou sciences de l’environnement, vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois ?

  Vous êtes curieux(se), fortement intéressé(e) par les nouvelles technologies d’intelligence artificielle et par leurs utilisations dans le cadre des sciences météo-climatiques ?

  Vous avez des connaissances dans la manipulation de données météorologiques et dans les technologies du deep learning ?

  Vous avez de la curiosité scientifique ?

  Vous cherchez à monter en compétence sur des sujets innovants dans des secteurs variés et concrets?

  Vous faites preuve de rigueur, d’initiative, d'organisation et vous aimez travailler en équipe.

  Compétences requises :

  • Python ;
  • Script Bash/linux ;
  • Connaissances en machine learning et deep learning ;
  • Connaissances en traitement de données et analyses statistiques ;
  • Connaissances en modélisation numérique.

  Compétences souhaitées :

  • Fortran 90 ;
  • Connaissances en modélisation numérique de l'atmosphère, en météorologie et sciences de l'environnement.

  CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

  Thales développe des solutions innovantes qui permettent de répondre à différents enjeux de ses clients tels que la gestion et la valorisation de la donnée, ainsi que la prévision au travers d'outils d'aide à la décision.

  Dans ce contexte, Thales souhaite améliorer les données météorologiques qu'il propose pour satisfaire divers cas d'usage et répondre aux besoins de prévision météo en quasi-temps réel par exemple pour la planification de vol d'aéronefs de type drone ou encore pour le suivi de propagation des feux.

  Thales propose de s'intéresser à la composante du vent et d'élaborer un modèle de substitution d'un modèle météo fine échelle type CFD (Computational Fluid Dynamic) qui pourra utiliser des données :

  • De prévisions du vent ;
  • D'observation du vent ;
  • D'un modèle numérique de terrain ou de surface.

  Pour construire le modèle de substitution basé sur l'IA, une base d'entraînement sera réalisée à partir de simulations à haute résolution du modèle météorologique fine échelle. L'objectif final est que l'algorithme ainsi entraîné affine spatialement et temporellement les prévisions météorologiques pour un coût numérique bien moins important que le modèle déterministe.

  Missions :

  Votre stage a pour objectif principal d'élaborer un modèle de substitution entraîné à partir d'un modèle météo fine échelle type CFD pour réaliser en quasi-temps réel des prévisions de la force et de la direction du vent sur des échelles spatio-temporelles adaptées à la surveillance d'une zone géographique localisée. Les tâches principales consisteront à :

  • Faire un état de l'art des techniques IA adaptées à la problématique et sélectionner des méthodes pertinentes (possiblement de type PINNs) ;
  • Prendre en main le modèle météo fine échelle (CFD type WRF) utilisé en interne ;
  • Construire la base d'apprentissage via le modèle météo fine échelle ;
  • Définir la stratégie d'apprentissage, tester et analyser les performances des différentes méthodes sélectionnées ;
  • Sélectionner et affiner la méthode la plus pertinente.

  Ces missions peuvent être amenées à évoluer en fonction de votre degré d'autonomie et des discussions avec les collaborateurs et possibles utilisateurs externes qui suivront l'évolution du projet.

  Ces travaux d'étude et de développement seront cadencés par des tâches de montée en compétence, de rédaction documentaire, de reporting, de conception et de travail en équipe.

  Encadrement :

  Vous intégrerez l'équipe « Sondage Atmosphérique et Physique de l'Atmosphère » du département « Augmented Data » de Thales Services Numériques composée de 17 ingénieurs dont 7 docteurs spécialisés en sciences de l'atmosphère et de l'environnement qui manipulent des données météorologiques provenant de différentes plateformes. Vous serez également accompagné par des ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle.

  Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

  Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

• About the company

  Thales is a global high technology leader that designs and builds electrical systems and provides services for the aerospace, defence, transportation and security markets. The company investing in digital and “deep tech” innovations – connectivity, big data, artificial intelligence, cybersecurity and quantum technology.

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