Roquette

Lead Data Analyst (H/F)


PayCompetitive
LocationLa Madeleine/Hauts-De-France
Employment typeFull-Time

This job is now closed

  • Job Description

      Req#: R0018841

      Roquette is a family-owned global leader in plant-based ingredients and a leading provider of pharmaceutical excipients.

      Want to help us make a difference?
      Using plant-based resources, we collaborate with our customers and partners to imagine and offer ingredients to better feed people and treat patients.
      Each of our ingredients responds to unique and essential needs, and they enable healthier lifestyles.

      Le role et l’équipe

      Pour relever nos défis, nous recherchons notre prochain Lead Data Analyst (H/F) en CDI au sein de notre équipe ! Ce poste sera situé à La Madeleine (Lille).

      Notre équipe

      Au sein de la Direction Digital/IT, l’équipe Data est composée d’une vingtaine d’experts (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineer, Data Gouvernance) dont la mission est d’aider le métier à tirer de la valeur de tout le patrimoine de données de l’entreprise.

      Votre role ?

      En tant que Lead Data Analyst, vous piloterez les processus d'analyse de données au sein de l'équipe Data, centrés autour de trois grands piliers :

      • Data products : Vous contribuez à l’intégration de nouvelles tables de données au sein de notre Data plateform
      • Data insights : Vous manipulez, préparez, analysez les données business pour l’aider dans ses prises de décision
      • Data Literacy : Vous formez le métier à l’usage de nos solutions analytics, vous communiquez sur les bonnes pratiques de manipulation de la donnée

      En tant que membre à part entière des équipes Data, vous apporterez votre expérience et votre talent pour :

      Data products

      • Identifier les sources de données avec les métiers et les autres membres de l'équipe
      • Formaliser les exigences et les spécificités métiers
      • Créer des prototypes de transformation des produits de données
      • Documenter les sources de données conformément à nos principes de gestion des données

      Data Insights

      • Travailler conjointement avec les domaines pour comprendre leurs défis et identifier comment les données existantes pourraient potentiellement les aider à les résoudre
      • Utiliser les outils et méthodes existants (par exemple, les statistiques) pour répondre aux questions axées sur le domaine / les données de nos clients internes (qualité des données, tendances, etc.)
      • Formater et communiquer les insights de manière intelligible aux métiers
      • Automatiser les processus d'analyse pour permettre des rafraîchissements faciles

      Data Literacy

      • Expliquer les fonctionnalités clés des outils d'analyse et faciliter le meilleur choix par les métiers
      • Intégrer les nouveaux arrivants (formation, gestion de profil, ...) et gérer les formations de premier niveau
      • Définir et partager les meilleures pratiques avec nos communautés de key-users
      • Assurer une veille technologique
      • Expérimenter et évaluer de nouvelles fonctionnalités ou solutions d'analyse
      • Communiquer par tous les moyens disponibles (Yammer, Newsletter, Événements) sur les initiatives et les connaissances en matière de données (astuces, démos, etc.).

      Ce que nous allons aimer chez vous ?

      Votre sens du service client en interne sera un atout précieux pour garantir un niveau de réponse ciblé et efficace aux besoins de nos collaborateurs.

      Doté(e) de grandes capacités d’analyse et de synthèse, vous savez « faire parler » la donnée de manière compréhensible à vos interlocuteurs métiers.

      Team player, vous avez à cœur de contribuer à développer un contexte de travail bienveillant qui favorise la pédagogie et le partage de connaissances, nourrissant ainsi une culture de l'apprentissage continu.

      Force de proposition, votre capacité à améliorer continuellement votre domaine d'expertise reflèteront notre engagement envers l'excellence et l'innovation !

      And also...

      • Master en Informatique Décisionnelle, Business Intelligence, Data Analysis ou Statistics.
      • 5 ans d’expérience minimum en analyse, modélisation et conception de visualisation des données
      • Connaissance des concepts de plateforme de données
      • Expertise en méthode de traitement, d’analyse, et de visualisation des données
      • Expérience avec des utilisateurs de différents métiers
      • Expérience en gestion de projets
      • Déplacements professionnels à prévoir selon les projets (10%)
      • And because we are an international company you are fluent in English ?

      Ce que nous offrons :

      • Des opportunités pour apprendre et se développer dans environnement entrepreneurial qui encourage l'innovation.
      • Notre politique de mobilité interne
      • Les avantages tels que : RTT, Compte Epargne Temps, Intéressement
      • La possibilité de conjuguer vie pro et vie perso à travers notamment le télétravail et une flexibilité organisationnelle.

      If you identify yourself in this position, please apply by uploading your resume and let's start the journey together !

      Roquette is proud to be a global company where you can find personal and professional growth through multiple diverse experiences.

      Roquette believes Diversity, Equity and Inclusion must be woven into everything we do, from the products we make, through the relationships we build with our partners, and most importantly within the teams we create and how we interact together.

      As we continue to grow, Roquette understands that to be successful we must always be inclusive in our approach, by creating a workforce that represents the world we live in, and the communities and customers we serve.

      To find out more about our products, values and sustainable development ambitions visit us at www.roquette.com and at www.sustainability.roquette.com

  • About the company

      Roquette is a French-based family owned company which produces more than 650 by-products from the starch extracted from corn, wheat, potatoes and peas.